Data collect করলেন। Analysis শুরু করলেন। তারপর বুঝলেন — data টাই ঠিক নেই। Research এর সবচেয়ে বড় nightmare এ…
Data collect করলেন।
Analysis শুরু করলেন।
তারপর বুঝলেন — data টাই ঠিক নেই।
Research এর সবচেয়ে বড় nightmare এটাই।
এই ৫টি ভুল আগে জানলে এড়ানো যায়।
---
ভুল ১ — Sample size ছোট রাখা
১০-২০ জনের data দিয়ে conclusion টানছেন?
Reviewer প্রথমেই question করবেন।
Field অনুযায়ী minimum sample size আলাদা। Submit করার আগে calculate করুন।
---
ভুল ২ — Biased sample
শুধু বন্ধুদের survey দিলেন।
শুধু নিজের university তে করলেন।
এই data representative না। Result misleading হবে।
---
ভুল ৩ — Unclear survey question
প্রশ্ন confusing হলে উত্তরও confusing আসবে।
দেওয়ার আগে ৫ জনকে test করুন। তারা বুঝলে বাকিরাও বুঝবে।
---
ভুল ৪ — Data validate না করা
Duplicate entry, missing value, outlier — এগুলো check না করেই analysis শুরু করলেন?
Analysis এর আগে একবার পুরো data দেখুন।
---
ভুল ৫ — Method আগে ঠিক না করা
Research শুরু করার পরে ভাবছেন কীভাবে data নেবেন?
উল্টো হচ্ছে।
Survey, interview নাকি secondary data — এটা design এর সময়ই ঠিক করুন।
---
Data ভালো হলে বাকি সব সহজ।